6月4日-6日，由中國科學技術協會、中國科學院、中國工程院、浙江省人民政府指導，中國人工智能學會、杭州市人民政府主辦的“2021全球人工智能技術大會”（GAITC 2021）在杭州舉辦。每日互動創始人、CEO方毅受邀參加大會，并在由新浪新聞聯合中國傳媒大學承辦的“發展與挑戰“智能媒體專題論壇，以“數智與人文——智能媒體的發展與創新”為主題，分享了每日互動數據智能在媒體創新領域的應用實踐。

方毅發表精彩演講

挖數據：洞察海量用戶背后的互聯網基因

方毅表示，“每日互動不僅擁有龐大的數據規模，更擁有領先的機器學習算法和數據萃取能力”。截至2020年底，每日互動SDK累計安裝量突破680億，日活躍獨立設備數超4億。通過“挖、挑、撿、淘、萃”的方法，每日互動從海量數據中刻畫出人們在生活、工作、娛樂等不同場景中的全天候特征，運用于品牌營銷、智慧城市建設等各個領域。

基于每日互動大數據刻畫用戶全天生活場景

方毅介紹道，“比如用戶使用過的APP特征，可以比喻成用戶每天寫的一篇作文，然后可以根據兩篇作文之間的相似性進行聚類分析和標簽提取，最終刻畫出人群的APP應用偏好特征。”每日互動通過對用戶的線上APP應用偏好和線下場景偏好進行深度挖掘，刻畫用戶在不同情景下的行為偏好。目前，每日互動基于海量數據和算法技術，構建了全面、立體、多維的用戶畫像體系，為拓展和落地在各垂直領域的數據智能應用奠定了堅實基礎。

圈粉絲：數據智能助推廣告投放進化

數據智能正在驅動媒體投放技術的加速變革。每日互動全人群用戶畫像圖譜的一個重要應用就在于彌補媒體平臺用戶畫像分析維度單一的短板，幫助媒體平臺在投放過程中實現更加高效、更加精細化的操作。方毅現場舉了一個形象的案例。

每日互動助力新浪在廣告投放領域的實踐

新浪微博作為粉絲追星的一大陣地，聚集著全國規模最大的粉絲人群和明星群體，但是在實際投放中，如何找到不同粉絲群體的獨特性，完成關鍵營銷節點對特定粉絲群體的引導一直是困擾品牌方的一大難題。因此在某次天貓品牌日活動中，為實現對某特定明星粉絲群體的定制化營銷，借助每日互動大數據建模能力，廣告投放方完善了該特定粉絲群體畫像。之后，在每日互動提供的該粉絲活躍群體特征及APP活躍分布等信息的基礎上，廣告投放平臺微博粉絲通根據用戶屬性和社交關系將廣告信息精準投放給目標人群，從而達到在高相似度人群中進行精準投放的效果。

此外，每日互動作為新浪重要的合作伙伴，在其新聞APP的精細化運營和用戶全生命周期管理上，也提供了大數據技術支撐。

與此同時，方毅堅定地認為，雖然大數據在媒體創新領域的價值不可忽略，但是“大數據不能輕易買賣，我們要做的是實現數據價值的流轉和交易。”基于此，每日互動發起成立了第三方安全計算平臺，以便在安全合規的計算環境中完成多方數據聯動，實現數據價值最大化。

萃人群：五步驅動品牌投放高效觸達

方毅認為，隨著以數據和技術為核心驅動力的智能營銷時代正式到來，能否真正挖掘大數據背后的人文含義并在實踐中有效運用，成為品牌順利完成數字化轉型的重要因素之一。方毅介紹到，每日互動結合實踐經驗，在品牌營銷領域形成了“結果采樣—標注端詳—相似擴量——實戰應用——反饋歸因”的五大著力點，能夠在精準的基礎上最大范圍找到目標人群，幫助品牌主實現多屏時代的高效精準投放。

每日互動數據驅動營銷五步法

例如，在某國際知名奶粉品牌的營銷案例中，每日互動幫助其對消費者數據進行深入洞察，搭建出目標消費者群體畫像模型；并在一定周期的投放中，對模型進行反復訓練與測試，根據過程中真正成為品牌購買用戶的標簽特征來調整模型；之后基于品牌方消費數據在每日互動海量公域流量中進行look-alike擴量，幫助客戶找到大量精準潛客，并根據人群特征預測媒體偏好，指導品牌方進行高效投放觸達，最終幫助客戶極大提升了廣告投放效能，實現了品效合一的營銷效果。

圍場景：跨屏聯動實現用戶全天候營銷

方毅現場提到，“每日互動的數據來源，是基于對人群線上行為偏好與線下活動場景的深度分析，形成的海量且有深度的動態數據。” 尤其在線下場景中，每日互動基于全網數據提取出全面覆蓋消費者衣食住行娛等各個生活場景的標簽體系，如以三個月為時間跨度進行分析，每日互動根據自身標簽體系能夠輕松找到3億+到訪美食場景的人群、2億+到訪購物場景的人群以及5000萬+到訪運動健身場景的人群，為品牌主提供營銷決策參考。目前，每日互動已可實現對百個千萬量級和千個百萬量級的不同行業、不同場景人群的精準觸達。

每日互動涵蓋多維度“衣食住行娛”數據

方毅介紹道，基于對線上、線下場景的理解，目前每日互動與OTT行業及線下廣告龍頭企業相繼達成合作，

通過構建跨屏關系數據核心模型，實現手機屏、社區屏、電視屏等終端屬性及標簽特征數據的全面有效打通，推動“三屏”之間的互通融合；通過對同一人群在多個場景中進行反復觸達，以影響消費者心智，強化營銷效果。

媒體與數據智能的深度融合將日益成為媒體行業發展的基礎底色。自然語言處理、機器學習、計算機視覺、智能圖像編碼等領域的加速突破，意味著人工智能應用將逐步滲透至全場景、全鏈路，推動智能媒體向縱深發展。同一時間，”浙江大學-每日互動數據智能研發中心”也在此次人工智能技術大會上展出了最新研究成果，吸引了眾多觀眾與媒體的關注。這背后既是公眾對數據智能應用的期待，也承載了每日互動“數據讓產業更智能”的使命。未來，每日互動還將加速技術創新，引領數據智能的商業化落地，為智能媒體的創新貢獻更多力量。

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