數據日益成為新的生產要素，如何科學、合理利用數據，讓數據賦能內容，更準確高效地傳遞信息、發現趨勢，愈發成為各行業人才的必備技能。優質數據內容具備哪些特征？人工智能技術將給數據內容發展帶來哪些機遇和挑戰？上海交通大學是如何培養數據人才的？

新浪新聞、封面新聞聯合推出“未來媒體訪談”問道中外新聞學院院長系列節目，本期我們邀請到了上海交通大學媒體與傳播學院院長李本乾教授，請他分享對數據內容的看法，以下為訪談實錄：

　優質數據內容四標準：真實性、完整性、故事性、易讀性

未來媒體訪談：請您用兩三句話概括一下什么是數據內容？

李本乾院長：首先，數據新聞最大的特點是對客觀事物的精準描寫；其次，數據內容要有通俗、創新的表達；第三，數據要能夠洞察社會現象。

上海交通大學媒體與傳播學院李本乾院長

未來媒體訪談：您認為優質數據內容應該具備哪些要素或者具備哪些特質？

李本乾院長：我認為優質數據內容應該具備以下幾個特點：第一是真實性，數據能夠客觀真實地反映新聞內容；第二是完整性，完整的數據對新聞內容具有更強的解釋力；第三，優質數據內容要強調故事性；最后，采用老百姓喜聞樂見的方式，使數據內容變得更具可讀性。

提升從業者素質 充分利用人工智能

未來媒體訪談：利用大數據進行網絡輿情分析和傳統的社會調查方式，有什么區別呢？

李本乾院長：與過去相比，我們的研究手段有了很大進步，這兩種方法各有千秋。利用大數據進行調查分析，可以即時反映網上輿情，但大數據方法對于線下數據是無能為力的。針對不同問題，我們可以選擇不同的輿情分析方法。

未來媒體訪談：從數據內容生產的角度來看，如何平衡時效性和準確性之間的矛盾？

李本乾院長：這是我們短期內面臨的困難，從產業發展來看，這個問題很容易解決。解決方法主要有兩個：第一，數據新聞是一個新興業務，很多工作人員還不適應這種工作模式，提升從業者的數理統計能力和業務素質，縮短內容制作周期；第二，利用人工智能技術來代替一些人工操作，比如說數據抓取，數據清洗。如果我們能充分應用人工智能技術，實現數據新聞的時效性，不成問題。對此，我充滿信心。

人工智能、大數據賦能內容生產 媒體應敏銳應對

未來媒體訪談：人工智能時代的到來，將給數據新聞的發展帶來哪些機遇和挑戰呢？

李本乾院長：我認為機遇還是比較多的。人工智能技術將對數據內容帶來革命性的改變，比如用人工智能的方法抓取數據、分析數據，并進行內容推送。當然，我們也面臨著巨大的挑戰，新聞業務流程、采訪模式、傳播模式都將受到人工智能技術的沖擊。

人工智能技術在對傳統新聞產業造成沖擊的同時，也使得新興產業如雨后春筍般涌現。我們希望新聞傳媒產業能以更加敏銳的視角，更加快速的行動，去應用人工智能和大數據。

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中國數據內容發展后勁強大

未來媒體訪談：我國的數據新聞主要以描述性報道為主，國外的數據新聞產品有預測性和解釋性的報道，您認為造成中外差異的原因是什么？

李本乾院長：第一，數據資源積累不足；第二，數據資源開發程度不夠；第三，數據分析工具開發有所欠缺，特別是我們的技術研發，與經濟社會的實際需要還有一定差距。如果能系統性地解決好這些問題，搭建好數據內容生態環境，我們在數據新聞報道上，在解釋性或預測性數據新聞生產上，還是能夠跟上來的。

未來媒體訪談：數據內容引入中國七八年，遇到了哪些困難？學界和業界有哪些嘗試？

李本乾院長：第一，在技術研發上，我們晚于西方發達國家；第二，數據積累也晚于西方發達國家；第三，在人工智能技術工具研發上，我們落后于國外。但是我國的數據新聞發展后勁強大。首先，中國有龐大的數據基礎；其次，中國有龐大的消費群體和技術開發人才；在互聯網技術開發上，我們越來越接近國際先進水平。未來，我國的數據新聞，一定能夠走到世界前列。

未來媒體訪談：在中外合作方面，數據內容領域有哪些成功案例？

李本乾院長：我們與國內著名互聯網公司保持著緊密的合作關系，我們合作了一些與數據新聞、新媒體、社交媒體相關的教材，未來還有很大的合作空間。

但在數據內容合作過程中，我們會不自覺地涉及數據安全或數據隱私，這就需要國家出臺法律條文進行規范，保護個人隱私，保障數據財產安全。另外，我們也要適度地讓一些非敏感的公共數據，充分挖掘數據價值，更好地為個人和國家社會服務。

文理交叉 交大走出差異化道路

未來媒體訪談：上海交通大學畢業生從事數據內容或者新媒體工作的人大概會有多少？

李本乾院長：交大畢業生基本上都去新媒體行業了，比如說百度、騰訊、字節跳動等公司，去傳統媒體行業的人比較少，他們從事的工作，大多與數據相關。

交大畢業生多去新媒體行業，可能有以下幾個原因：第一，交大工科氛圍濃厚，學生對文理交叉和技術理念的接受度更高；其次，我們學院辦學歷史不是太長，就要突出自身特色，聚焦新媒體領域。我們不會跟其他兄弟院系搞重復建設，希望走差異化的發展道路。我們強調文理交叉的辦學理念、手腦并重的教學模式、國際化的辦學水平、產學研的創新機制。

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未來媒體訪談：請您為未來數據內容生產者提一些期望？

李本乾院長：我希望，積累更多數據資源，加大數據開發力度，豐富數據處理工具，這些都是我們生活的基礎，并不是我們生活的目標。同時，我們也希望通過數據開發和數據新聞生產，更好地服務于國家社會發展，提升人民的獲得感和幸福感。

（特別感謝浙江大學傳媒與國際文化學院、數可視教育公益基金的大力支持！）

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